Primena baza podataka i veštačke inteligencije u automobilskoj industriji: Metodološki okvir istraživanja

Autori

  • Adriana Repac Alfa BK Univerzitet

DOI:

https://doi.org/10.46793/Rev25110.085R

Ključne reči:

digitalizacija, automobilska industrija, baze podataka, veštačka inteligencija, poslovni modeli, tržišta kapitala, analiza podataka, vrednovanje kompanija

Apstrakt

Ovaj rad prikazuje metodološki okvir istraživanja primene baza podataka i veštačke inteligencije (AI) u automobilskoj industriji. Istraživanje se bavi time kako digitalizacija i tehnologije zasnovane na veštačkoj inteligenciji utiču na poslovne modele i finansijske performanse, posebno kroz integraciju pametnih sistema u savremena vozila. U radu su objašnjene kvantitativne i kvalitativne metode, uključujući studije slučaja kompanija poput Tesle, BMW-a i Ottometric Inc., kao i analiza pokazatelja sa tržišta kapitala. Poseban akcenat stavljen je na tehnike prikupljanja podataka i njihovu ulogu u strateškom odlučivanju. Dalje se istražuje
korelacija između digitalnih inovacija i vrednovanja na berzi, pokazujući kako napredna softverska rešenja doprinose percepciji investitora i rastu kompanija. Kombinovanjem teorijskih uvida i primera iz prakse, ovaj okvir postavlja temelje za dalja istraživanja finansijskih i strateških implikacija AI i baza podataka u sektoru automobilske industrije.

Reference

BMW Group (2023). Annual Report and Key Figures. Preuzeto sa: https://www.bmwgroup.com

Boise State University. (2025). The U.S. Automotive Industry Supply Chain: Challenges and Transformations.

https://www.boisestate.edu/cobe/blog/2025/02/the-u-s-automotive- industry-supply-chain

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.

Fama, E. F. (1970). Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work. The Journal of Finance, 25(2), 383–417.

Ford Motor Company (2023). Annual Report. Preuzeto sa: https://corporate.ford.com

Investopedia.(2024).Key Financial Ratios to Analyze the Auto Industry. https://www.investopedia.com/articles/active-trading/082015/key-financial-ratios-analyze-automotive-industry.asp

Ivanović, Miodrag. (2021). Svrhe, istraživačka pitanja i korišćenje mešovitih metoda istraživanja, Preuzeto sa: Svrhe, istraživačka pitanja i korišćenje mešovitih metoda istraživanja.

NODAR. (2025). Hammerhead™ 3D Vision System for Autonomous Vehicles. https://www.nodarsensor.com

Paul Tan’s Automotive News () Dostupno na: www. paultan.org

S&P Global. (2024). Autos ESG Credit Indicator Report Card. https://www.spglobal.com/_assets/documents/ratings/research/esg-credit-indicator- report-cards/esg-rc-for-public-site-autos.pdf

Securities and Exchange Commission (SEC). (2025). EDGAR - Company Filings. https://www.sec.gov/edgar.shtml

SP Global Mobility. (2024). Automotive Market Reports & Data Feeds. https://www.spglobal.com/mobility/en/products/automotive-market-reports-data-feeds.html

SSRN. (2023). Limitations of News Sentiment Analysis in Short-Term Stock Return Prediction. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5086825

Tesla, Inc. (2024). Annual Report & Investor Relations. Preuzeto sa: https://ir.tesla.com

Toyota Motor Corporation (2023). Financial Results and Reports. Preuzeto sa: https://global.toyota/en/ir/

Volkswagen Group (2023). Group Annual Report. Preuzeto sa: https://www.volkswagen-group.com

Wall Street Prep. (2024). Bloomberg vs. Capital IQ vs. Factset vs. Refinitiv. https://www.wallstreetprep.com/knowledge/bloomberg-vs-capital-iq-vs-factset-vs- thomson-reuters-eikon/

Yahoo Finance. (2025). Market Capitalization Data for Automotive Sector. Preuzeto sa: https://finance.yahoo.com

##submission.downloads##

Objavljeno

2025-07-04

Broj časopisa

Sekcija

Articles