Mogućnosti primene modela Pony.ai u uslovima Republike Srbije: Potencijal razvoja AI data i testing hub-a
DOI:
https://doi.org/10.46793/Rev25112.015RKljučne reči:
veštačka inteligencija, Pony.ai, AI data i testing hub, institucionalni okvir, ekonomski razvoj, Republika SrbijaApstrakt
Rad razmatra mogućnosti primene elemenata poslovnog i razvojnog modela kompanije Pony.ai u uslovima Republike Srbije, sa posebnim fokusom na razvoj AI data i testing huba kao alternativnog razvojnog pravca. Polazeći od činjenice da Srbija više ne raspolaže razvijenom automobilskom industrijom, analiza se usmerava na one komponente modela Pony.ai koje se odnose na prikupljanje i obradu podataka, testiranje i validaciju sistema zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, kao i na ulogu institucionalnog i regulatornog okvira u omogućavanju ovakvih aktivnosti. Rad koristi kvalitativni pristup zasnovan na analizi relevantne literature, međunarodnih izveštaja i regulatornih okvira, uz studiju slučaja kompanije Pony.ai kao referentnog primera AI-intenzivnog modela. Posebna pažnja posvećena je ekonomskim i institucionalnim karakteristikama Republike Srbije, kao i preprekama koje proizilaze iz regulatorne složenosti, ograničenog pristupa kapitalu, dostupnosti podataka i integracije u međunarodne AI ekosisteme. Zaključci rada ukazuju da prenos elemenata modela Pony.ai ne podrazumeva direktnu replikaciju industrijskog pristupa, već selektivnu i prilagođenu primenu kroz razvoj AI data i testing aktivnosti koje su kompatibilne sa postojećim ekonomskim i institucionalnim kapacitetima Srbije.
Reference
McKinsey Global Institute. (2017). Artificial intelligence: The next digital frontier? McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com
OECD. (2021). Artificial intelligence, innovation and productivity. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/18151965
KPMG. (2022). Autonomous vehicles: The road ahead. KPMG International. https://home.kpmg
Pony.ai. (2024). About, technology and safety. https://www.pony.ai
Reuters. (2023). Pony.ai secures funding and expands autonomous driving operations. https://www.reuters.com
Reuters. (2024). China-based Pony.ai advances robotaxi testing amid regulatory changes. https://www.reuters.com
SAE International. (2021). Taxonomy and definitions for terms related to driving automation systems for on-road motor vehicles (SAE J3016). https://www.sae.org
World Bank. (2020). Serbia – Digital economy and ICT sector. World Bank Group. https://www.worldbank.org
European Commission. (2023). Serbia country report: Digital economy and information society. European Union. https://ec.europa.eu
Statistical Office of the Republic of Serbia. (2023). ICT sector indicators. https://www.stat.gov.rs
OECD. (2022). Public governance and digital transformation. OECD Publishing. https://www.oecd.org/gov/digital-government/
European Commission. (2020). Regulatory sandboxes and innovation. European Union. https://ec.europa.eu
OECD. (2021). Artificial intelligence policy observatory. https://www.oecd.ai
European Commission. (2020). White paper on artificial intelligence: A European approach to excellence and trust. European Union. https://ec.europa.eu
