Forenzičko računovodstvo u digitalnoj eri: Savremene tehnologije u detekciji finansijskih prevara
DOI:
https://doi.org/10.46793/Rev25112.061MKljučne reči:
forenzičko računovodstvo, finansijske prevare, digitalna forenzika, blokčejn, vještačka inteligencija, analiza podatakaApstrakt
Duboke promjene koje su nastale digitalizacijom poslovanja uticale su na sve segmente finansijskog sistema, posebno na načine otkrivanja i sprečavanja finansijskih prevara. Forenzičko računovodstvo, kao disciplina koja objedinjuje finansije, pravo i tehnologiju, postalo je jedan od ključnih mehanizama očuvanja integriteta tržišta i povjerenja javnosti. U eri u kojoj su podaci najvredniji resurs, savremeni tehnološki alati poput vještačke inteligencije, blokčejna, digitalne forenzike i analize velikih skupova podataka postaju nezaobilazni u identifikaciji nepravilnosti i rekonstrukciji finansijskih tokova. Njihova primjena mijenja ne samo tehnike otkrivanja prevara, već i sam koncept profesionalne odgovornosti u finansijskom izvještavanju. Rad ukazuje na nove pravce razvoja forenzičkog računovodstva kao discipline koja spaja tradicionalne principe tačnosti i pouzdanosti sa mogućnostima koje nudi digitalna era.
Reference
Albashrawi, M. (2016). Detecting financial fraud using data mining techniques: A decade review from 2004 to 2015. Journal of Data Science , 14(3), 553-569.
Ali, AM, Khinger, IK, Subhe, A., & Al-Orfali, AK (2024). Forensic Accounting Techniques in Detecting Frauds. Journal of Ecohumanism , 3 (5), 543-558.
Bello, OA, & Olufemi, K. (2024). Artificial intelligence in fraud prevention: Exploring techniques and applications, challenges and opportunities. Computer science & IT research journal , 5(6), 1505-1520.
Bogojević Arsić, V. (2021). Challenges of Financial Risk Management: AI applications. Management Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies , 26(3), 27-34.
Đorđević, V., Milosevic, P., & Poledica, A. (2022). Machine learning based anomaly detection as an emerging trend in telecommunications. Management: Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies , 27(2), 71-82.
Hayes, A. (2025a, March 24). Blockchain Facts: What is it, how it works, and how it can be used. Investopedia. https://www.investopedia.com/terms/b/blockchain.asp
Jarvis, R., & Han, H. (2021). FinTech innovation: Review and future research directions. International journal of banking, finance and insurance technologies , 1(1), 79-102.
Knežević, S., Milojević, S., & Špiler, M. (2021). Edukacija o forenzičkom računovodstvu i veza s praksom. Revizor, 24(95-96), 35-49.
Knežević, S., Milojević, S., & Paunović, J. (2021). Razvoj forenzičkog računovodstva i izazovi u savremenom okruženju. Revizor, 24(95-96), 77-90.
Sathisha, HK, & Sowmya, GS (2024). Detecting financial fraud in the digital age: the AI and ML revolution. Future and Emerging Technologies in AI & ML , 3(2), 61-66.
Segal, SY (2016). Accounting frauds–review of advanced technologies to detect and prevent frauds. Economics and Business Review , 2(4), 45-64.
Tanvir Rahman, A., Md Sultanul Arefin, S., & Md Shakil, I. (2024). Investigating Innovative Approaches to Identify Financial Fraud in Real-Time. American Journal of Economics and Business Management , 7(11), 1262-1265.
Udeh, EO, Amajuoyi, P., Adeusi, KB, & Scott, AO (2024). The role of big data in detecting and preventing financial fraud in digital transactions. World Journal of Advanced Research and Reviews , 22(2), 1746-1760.
Vukadinović, P., & Damnjanović, A. (2016). Forenzička revizija: potreba ili izbor. Revizor, 73, 53-69.
